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[主观题]

简述决策树分类的主要步骤

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第一步,明确决策问题,确定备选决策方案。第二步,用别个列出所有可能的发生的机会事件及最终结局,通过决策结、机会结直至结局结的连结,展示事件的客观顺序。第三步,明确各种结局可能出现的概率第四步,对最终临床结局用是以的效用值赋值。第五步,计算每一种备选决策方案的质量调整生命年(QALY)期望值,从各种备选方案的比较中,选择期望值最高的备选方案为最佳决策方案。第六步,应用敏感性试验对决策分析的结论进行测试。
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第1题

决策树分类模型的建立通常分为()步骤

A.决策树生成

B.决策树修剪

C.分裂

D.聚集

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决策树分类器可以对文本数据分类。
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第3题

分类模型主要包括如下

A.k-均值模型

B.决策树模型

C.贝叶斯模型

D.以上均错误

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第4题

给出决策树分类的python函数代码
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第5题

决策树分类是一种非监督分类方法。
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第6题

分类分析主要包括二个步骤:学习建模、分类测试。
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第7题

请简述问卷调查的主要实施步骤。
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第8题

根据分类使用的统计数学方法可以分为统计方法和模糊数学方法。前者以随机数学理论为基础,包括()、()等。后者以模糊数学理论为基础,主要是模糊分类。

A.K-均值分类 最大相似性分类

B.K-均值分类 人工神经网络分类

C.人工神经网络分类 决策树分类

D.决策树分类 最大相似性分类

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第9题

简述砌体结构房屋墙体抗震验算的主要步骤。
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