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[单选题]

如果时间序列的逐项观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。

A.移动平均模型

B.指数平滑模型

C.线性模型

D.指数模型

答案
周期性变动
更多“如果时间序列的逐项观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。”相关的问题

第1题

如果现象随着时间的变动按某个常数增加或减少，则适合的预测方法是（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.线性模型法

D.指数模型法

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第2题

下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测

A.简单平均法

B.移动平均法

C.指数平滑法

D.线性模型法

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第3题

指数平滑模型适合预测下列哪类时间序列（）。

A.有非性趋势成分的时间序列

B.有线性趋势成分的时间序列

C.有季节成分的时间序列

D.围绕稳定水平上下波动的时间序列

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第4题

统计学中配合回归方程估计模型参数常用的方法是

A.半数平均法

B.最小二乘法

C.指数平滑法

D.移动平均法

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第5题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的（或)很大， 值很显著，这说明模型存在（)

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

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第6题

如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜拟合（)

A.直线模型

B.抛物线模型

C.曲线模型

D.指数曲线模型

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第7题

指数曲线预测模型可以通过变换将将其其转化为线性模型。
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第8题

方差分析是建立在一定的线性可加模型的基础上的，该模型是指任何一个试验观察值均可分解为若干个线性分量部分，它是分解自由度与平方和的理论依据。
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第9题

用一个平稳的一元时间序列模型（如ARMA模型）进行预测，也就是基于一个时间序列变量的前期值或残差值的前期值，来预测这个时间序列变量未来的值。
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