根据样本计算的统计量值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。

A.作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确

B.作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误

C.作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是错误的

D.作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误

A.肯定接受原假设

B.有1－α的可能接受原假设

C.有可能接受原假设

D.有可能拒绝原假设

A.接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响

B.接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响

C.拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响

D.拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响

A.接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响

B.接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响

C.拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响

D.拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响

A.仍然拒绝原假设

B.不一定拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设

A.拒绝原假设

B.不拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设