单因素方差分析的零假设通常为所有的平均数均无显著差异，而备择假设为所有的平均数均有显著差异。

A.Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即备择假设为真，却接受了无效假设

B.Ⅰ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即无效假设为真，却接受了备择假设

C.Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即备择假设为真，却未否定无效假设

D.Ⅱ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即无效假设为真，却未否定备择假设

A.Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即无效假设为真，却接受了备择假设

B.Ⅰ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即备择假设为真，却接受了无效假设

C.Ⅱ型错误是把非真实差异错判为真实差异，即备择假设为真，却未否定无效假设

D.Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异，即无效假设为真，却接受了备择假设

A.原假设为真时被拒绝的概率为5%

B.接受备则假设时的可靠性为95%

C.原假设为假时被拒绝的概率为5%

D.备择假设为真时被拒绝的概率为5%

A.H0：µ＝µ0

B.H0：µ1＝µ2

C.H0：µd＝0

D.H0：p＝p0

A.H1：跟2008年相比．2009年的月均话费有显著减少

B.H1：2008年相比，2009年的月均话费没有显著减少

C.H1：跟2008年相比，2009年的月均话费有显著增加

D.H1：跟2008年相比，2009年的月均话費没有显著增加

A.不存在显著差异，significance=0.9474

B.不存在显著差异，significance=0.5474

C.存在显著差异，significance=0.9474

D.存在显著差异，significance=0.5474