更多“最小二乘估计已经使拟合误差达到最小，为什么还要讨论拟合优度问题？”相关的问题
第1题
在MATLAB的线性最小二乘拟合中，是多项式拟合的函数为（）
A.polyfit
B.lsqcurvefit
C.lsqnonlin
D.griddata
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第2题
传感器的线性度值与直线拟合方法相关，不同的拟合方法，计算出来的线性度可能会不同。
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第3题
在一元线性回归中，下面那一项不是最小二乘估计的性质（）
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第4题
数据拟合要求拟合函数通过所有的已知数据点。
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第5题
线性回归中普通最小二乘估计的缺点是（）．
A.回归直线被拉向方差大的项；
B.回归直线被拉向方差小的项；
C.方差大的项在平方和中所起的作用小；
D.是有偏估计.
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第6题
由于3D打印技术分层叠加的原理，模型的实体轮廓是由一层一层的材料边界拟合而成的，设计轮廓和实际的打印轮廓之间会存在误差，我们把这个误差称为 。
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第7题
生产方式的核心是追求一种无库存生产系统，或使（）达到最小的生产系统。
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第8题
在有刻度的标尺上读数，其最大误差是最小分格的一半。
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第10题
药物的半数致死量（LD50）是指
A.杀死半数病原微生物的剂量
B.引起半数动物死亡的剂量
C.致死剂量的一半
D.使半数动物产生毒性的剂量
E.最小有效量与最小中毒量的一半
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