更多“当优化问题有多个目标函数,如下哪种方法是不可行的?”相关的问题
第1题
目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数,然后采用单目标优化方法求解。
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第2题
一类问题的求解可以转化为目标函数的最优值问题,则称为优化问题,通过求解目标函数的最优值获得问题的解答。
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第3题
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解
A.maxZ
B.max(-Z)
C.相关一个符号
D.相同
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第4题
两阶段法的第一阶段是改写目标函数,求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发,去掉人工变量,改为原问题的目标函数,继续寻找问题的最优解。
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第5题
目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。
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第6题
若问题的求解可以转化为目标函数来求解,则可以通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答,这称为优化问题。
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第7题
某些问题的求解可以转化为目标函数的最优值问题,于是通过求解目标函数的最优值来获得问题的解答。
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第8题
一些问题的求解可以转化为目标函数的最大/最小值求解问题,于是通过求解目标函数的最大/最小值来获得问题的解答。
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第9题
最优化问题的一般形式是在一定约束条件下,求:
A.某个目标函数的最大或最小值
B.某个函数的极值
C.一串数据的中位数
D.目标函数的最大值
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