判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。

A.该系数越大，则方程的预测效果越好.

B.该系数越大，则由回归方程解释的因变量的部分越多.

C.该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著.

D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8.

A.回归系数b的检验

B.测定系数和相关系数的拟合程度测定

C.回归方程整体检验判定

D.估计标准误差的计算

A.回归系数

B.相关系数

C.判定系数

D.估计标准误差

A.回归方程对样本观测值的拟合程度越差

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.残差平方和越大

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

A.残差平方和越小，模型拟合效果越好

B.残差平方和越大，模型拟合效果越好

C.剩余标准差越大，模型拟合效果越好

D.回归平方和越大，模型拟合效果越好

A.AIC值越小，拟合得越好；

B.残差平方和RSS越大拟合越好;

C.加权残差平方和WRSS越大拟合越好;

D.拟合度r2越小拟合越好;

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.偏离原始数据点越近

D.回归预测的区间越窄

A.回归方程的斜率越大

B.回归方程的误差越小

C.回归方程的预测效果越好

D.y间有因果关系