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[单选题]

非集计与集计模型区别说法正确的是

A.集计模型的分析单元为小区,非集计模型分析单元为个人

B.集计模型的因变量为不同小区统计数据,一般为连续数值,非集计模型自变量为个人选择,为离散值

C.集计模型一般选用回归分析等,非集计模型一般用极大似然估计来标定参数

D.集计模型适用于小区层面预测,非集计模型适用于任意层面的预测。

答案
集计模型的分析单元为小区,集计模型分析单元为个人;集计模型的因变量为不同小区统计数据,一般为连续数值,非集计模型自变量为个人选择,为离散值;集计模型一般选用回归分析等,非集计模型一般用极大似然估计来标定参数;集计模型适用于小区层面预测,非集计模型适用于任意层面的预测。
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第1题

下列说法正确的是

A.过拟合是由于训练集多,模型过于简单

B.过拟合是由于训练集少,模型过于复杂

C.欠拟合是由于训练集多,模型过于简单

D.欠拟合是由于训练集少,模型过于简单

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第2题

机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是()。

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

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第3题

为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为()。

A.数据的特征

B.数据的类标

C.训练集

D.测试集

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第4题

ERP是一个集()为一体的综合管理应用体系。

A.组织模型

B.企业规范

C.信息技术

D.实施方法

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第5题

在E-R模型中,如果有4个不同的实体集、3个m:n联系,根据E-R模型转换为关系模型规则,转换7个关系模式。()
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第6题

E-R模型中的联系可以与()个实体集有关。

A.1个

B.2个

C.多个

D.1个或多个

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第7题

在E-R模型中,如果有3个不同的实体集、3个m:n联系,根据E-R模型转换为关系模型的规则,转换()个关系模式。

A.6;

B.4;

C.5;

D.7;

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第8题

在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险

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第9题

利用SAS统计分析软件进行方差分析,表述不正确的是()

A.通过数据步建立数据集

B.建立的数据集不需要核查

C.anova和glm模块都能进行方差分析

D.model语句要依据线性模型

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第10题

在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合(under-fitting)

B.过拟合(over-fitting)

C.损失函数(loss function)

D.经验风险(empirical risk)

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