一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。

A.因变量和多个自变量具有高度线性相关

B.因变量与多个自变量具有相同的线性相关

C.两个或两个以上自变量之间彼此相关

D.两个或两个以上自变量之间彼此独立

A.回归分析可用于估计和预测

B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度

C.相关分析是回归分析的基础

D.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

A.自变量是非随机变量、因变量是随机变量

B.自变量是随机变量、因变量是确定性变量

C.两变量都是随机变量

D.两变量都不是随机变量

A.该系数越大，则方程的预测效果越好.

B.该系数越大，则由回归方程解释的因变量的部分越多.

C.该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著.

D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8.

A.通径分析是研究自变量与因变量关系紧密程度的方法

B.通径系数就是相关系数

C.如果自变量之间线性无关，自变量与因变量的直接通径就是相关系数

D.通径分析是研究自变量与因变量的线性关系

A.自变量和因变量之间的相关关系的密切程度

B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明

C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释

D.相关系数一定为0.64

A.零均值

B.同方差

C.无序列相关

D.与自变量不相关

E.与因变量不相关

A.典型相关分析是研究多个自变量和多个因变量之间的相关关系

B.自变量组形成的多个典型变量是不相关的

C.因变量组形成的多个典型变量是不相关的

D.典型相关系数就是某个自变量与某一个因变量的相关系数

A.在一元线性回归中，判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方

B.R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比

C.只要R²足够大，回归方程就通过检验

D.取值区间为0≤R²≤1

A.因变量Y

B.自变量X

C.随机误差项ε服从的分布

D.因变量Y与自变量X的相关性