题目
A.数据过滤
B.定位
C.数据替换
D.直接修改
第1题
A.对于分类问题,数据增强是减少数据不平衡的一种方法。
B.对于手写体的识别,对样本的反转、旋转、裁剪、变形和缩放等操作会提高神经网络的识别效果
C.数据增强会增加样本的个数,因此可能会减少过拟合
D.数据增强带来了噪声,因此一般会降低神经网络模型的效果
第8题
A.b, d
B.a, b, c
C.a, c, d
D.全部
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