某三分类问题，采用多元Logistic回归，对某样本点，得到其属于I、II、III三类的概率分别为 0.25，0.35、0.4，则该点应被判为（）

A.0.3

B.2.33

C.1.65

D.0.429

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

A.卡方检验

B.多元线性回归

C.Logistic回归

D.单因素方差分析

E.两独立样本t检验

A.0.125

B.0.15

C.0.175

D.0.2

A.线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测###SXB###B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归###SXB###C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型###SXB###D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和