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[单选题]

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

答案
OLS 估计量仍是无偏的。;OLS 估计量不再是有效的。;标准误的 OLS 估计量是有偏的。;OLS 估计的假设检验不可靠。
更多“异方差性产生的后果主要包括:”相关的问题

第1题

异方差性将导致()

A.普通最小二乘估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘估计量非有效

C.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效

D.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

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第2题

经典假设中的哪条假设保证了普通最小二乘估计量的无偏性()

A.模型设定正确性

B.解释变量严格外生

C.无多重共线性

D.球型扰动项(扰动项同方差和无序列相关)

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第3题

当模型存在序列相关性,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是有偏的。
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第4题

当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
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第5题

当真实模型为个体随机效应变截距面板数据模型时,下列说法正确的是()

A.Within估计量是一致的

B.FGLS估计量是一致的

C.LSDV估计量是一致的

D.一阶差分估计量是一致的

E.其他选项都不正确

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第6题

当真实模型为个体固定效应变截距面板数据模型时,下列说法不正确的是()

A.组内离差估计量是一致的

B.可行广义最小二乘估计量是一致的

C.最小二乘虚拟变量法估计量是一致的

D.一阶差分估计量是一致的

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第7题

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的值都不显著,但模型的(或)很大, 值很显著,这说明模型存在()

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

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第8题

高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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第9题

单变量的显著性检验,一般假设该系数估计量服从t分布。
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第10题

一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。
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