更多“给定一个频繁负项集X,我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。”相关的问题
第1题
具体来讲,若一个项集X的支持度大于用户给定的一个最小支持度阈值, 则X被称为频繁项集(或频繁模式)。
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第2题
在结构化数据中进行关联分析发现其中的频繁模式和关联规则。对于取值连续的属性,首先将其离散化,然后将每个取值区间作为一个值,继而转化为“属性=值”的形式。
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第3题
GSP算法存在的问题
A.当序列数据集比较大时,容易生成庞大的候选序列
B.需要对序列数据集进行多次扫描
C.对长序列模式的处理效率比较低
D.能挖掘出关联规则
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第4题
n大于等于2时,n阶行列式中的正负项必定各占一半.
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第5题
在行列式的展开式中,正项的个数与负项的个数相等,各占一半.
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第6题
目前知识图谱主要依赖关系之间的 ,利用关联挖掘技术来自动发现推理规则。
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第7题
如果一个项集是不频繁的, 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。
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第8题
聚类分析在数据挖掘中的应用有:
A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况
B.作为其它算法的预处理步骤
C.完成孤立点挖掘
D.发现关联规则
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第9题
()是对关联规则重要性的衡量,反映关联是否是普遍存在的规律
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第10题
给定全局项集I和交易数据集D,对于I的非空项集I1,若其支持度()最小支持度阈值min_sup,则称I1为频繁项集
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