下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（）

A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

C.线性回归分析是一种浅层学习方法

D.K-means聚类是一种浅层学习方法

A.隐藏层数目大小对学习性能影响不大

B.实现了非线性映射

C.是一种端到端学习的方法

D.是一种监督学习的方法

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

D.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

A.基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征

B.基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征

C.基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征

D.从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变

A.颈筋膜浅层

B.颈深筋膜浅层

C.颈深筋膜中层

D.椎前筋膜