对于顺序型的变量，应采用下列哪种相关系数比较合适

A.积差相关

B.点二列相关

C.等级相关

D.以上均可

A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系

B.两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关

C.相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大

D.进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量

A.相关系数

B.基尼系数

C.决定系数

D.方差系数

A.偏相关系数就是相关系数

B.两个变量的偏相关系数是消除其他变量影响之后的相关系数

C.偏相关系数与相关系数没有联系

D.偏相关系数一定比相关系数更加客观

A.估计标准误

B.相关系数

C.回归系数

D.判定系数

E.两个变量的协方差

A.不需要知道两个变量的分布

B.对样本点的数量要求不高

C.与皮尔逊相关系数没有什么区别

D.是反映两个变量变化趋势趋同性的量

A.只有一个典型相关相关系数

B.有p个典型相关相关系数

C.有q个典型相关相关系数

D.有p+q个典型相关相关系数

A.典型相关分析是研究多个自变量和多个因变量之间的相关关系

B.自变量组形成的多个典型变量是不相关的

C.因变量组形成的多个典型变量是不相关的

D.典型相关系数就是某个自变量与某一个因变量的相关系数

A.两个变量间可能不存在相关关系

B.两个变量间存在中度相关关系

C.两个变量间存在高度相关关系

D.两个变量间必然不存在相关关系