关于回归模型y=b0+b1*x+ε的说法中（）不正确.

A.因变量必须是0-1变量

B.右端是关于自变量的线性函数

C.回归系数的估计方法是最小二乘法

D.自变量可以有多个

A.解释变量是随机性变量，不是确定性变量

B.随机误差项与解释变量之间不相关

C.随机误差项不存在序列相关关系

D.解释变量之间互不相关，即无多重共线性

A.回归模型的F检验是右侧检验

B.回归模型检验的原假设是所有的回归参数都等于零

C.回归模型检验中，一旦接受对立假设，就表示所有的回归系数都不等于零

D.一元回归模型中模型检验与回归参数检验本质上是一致的

A.在资料提取时，尽可能提取单因素回归模型中的回归系数

B.回归系数和相关系数不等同，不能直接合并

C.不同形态的研究因素X的回归系数，可以直接合并

D.相同的研究因素X在不同的回归模型中估计的回归系数，可以直接合并

A.Y是因变量，是业务问题/感兴趣的研究问题

B.X是自变量，包含可能影响Y值的因素

C.当我们能获取Y与X的观测值时，该式可简化为数学公式Y =f(X)

D.ε是随机误差项，即除X外对Y有影响的因素，其值观测不到

A.Y.是

B.N.否