16、假设我们有一组样本数据，分为两个类别，且每个样本都由n维特征表示，那么：

A.模型可将样本映射到输入变量

B.标签是我们要预测的真实事物，特征是指用于描述数据的输入变量。

C.无标签样本具有{特征，？}：{x，？}

D.有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}

A.样本的特征

B.样本的类别

C.特征优先级

D.特征的取值

A.符号主义

B.经验主义

C.连接主义

D.都不是

A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关（与数据类别标签无关）

B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关（与数据本身维度无关）

C.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法