大数据项目构建的第三个环节是数据治理。数据采集的有效性是数据治理能否高效实现的重要一步，采集之后为了更好、更有效地储存有价值的数据，同时为了方便使用，我们需要对数据进行预处理。而要保证数据质量，我们还需要制定标准，并建立相对自动化的数据质量控制系统。

A.大数据治理

B.公司内部治理

C.大数据项目治理理念

D.公司外部治理

A.数据规划

B.数据治理

C.数据应用

D.迭代实施

E.商业价值

A.大数据的发力点在于预测

B.大数据助力智慧城市提升公共服务水平

C.大数据为政策制定提供科学依据

D.大数据实现了精准营销

A.数据输出

B.数据采集

C.数据处理

D.数据分析