扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates（)方法可以用来删除重复的数据。

A.DataFrame对象不能直接添加新的列数据

B.DataFrame对象不能直接添加新的行数据

C.可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据

D.DataFrame中数据元素的值不能修改

A.concat

B.merge

C.join

D.apply

A.isnull()方法可以用来判断缺失值

B.drop()方法可以用来删除缺失行

C.fillna()方法可以用来填充缺失行

D.fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充

A.list（列表）

B.tuple（元组）

C.set（集合）

D.Pandas的DataFrame（数据框）

A.list（列表）

B.tuple（元组）

C.set（集合）

D.Pandas的DataFrame（数据框）

A.pandas提供的绘图函数使用更快捷

B.Series、DataFrame对象都提供plot()函数

C.相比较pandas绘图，pyplot提供更多图元绘制函数，能提供更精细的绘图方式

D.在同一figure对象中，pyplot和pandas的绘图函数不可以混合使用