22、关于回归分析的实际操作与规范，以下说法错误的是

A.回归分析是指根据相关关系的具体形态，利用一个合适的数学模型，近似地表达变量间的关系

B.相比相关分析，回归分析的结果更深刻、细致

C.回归分析中所研究的变量之间不是对等关系，需要确定因变量和自变量

D.回归分析中所有变量都必须是随机变量

A.回归分析就是找出变量之间的数学表达式

B.一元线性回归问题处理的是两个变量之间的关系

C.一元线性回归问题是直线拟合问题

D.一元线性回归问题是曲线拟合问题

A.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

B.相关分析研究变量之间相关方向和相关程度，回归分析则不同

C.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以

D.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式

A.回归模型的F检验是右侧检验

B.回归模型检验的原假设是所有的回归参数都等于零

C.回归模型检验中，一旦接受对立假设，就表示所有的回归系数都不等于零

D.一元回归模型中模型检验与回归参数检验本质上是一致的

A.对于不等比例抽样的数据，可以直接使用算数平均值进行平均。

B.统计结果的准确性很大程度上取决于抽样方案的合理性。

C.缺乏人口学变量可能导致回归结果难以解释。

D.一般情况下，相关关系就是因果关系。

A.回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计方法

B.回归分析不需要样本训练阶段

C.不可以预测非数据型属性的类别

D.非线性回归问题一般要转化为线性回归

A.岭回归可以用于克服数值不稳定

B.LASSO可以用于逻辑回归

C.弹性网可以用于防止过度拟合

D.三种方法都可用于高维数据的变量筛选

A.I

B.II

C.III

D.IV

E.V