简述异方差对OLS估计量的性质、参数的置信区间、显著性t检验和F检验有何影响

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

A.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势，则说明数据中不存在异方差性

A.参数估计量非有效

B.参数显著性检验失效

C.回归方程应用效果不理想

D.参数估计是有偏的

A.参数估计值是无偏非有效的

B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用F检验仍然有意义

D.参数估计量是有偏的

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失去意义

C.模型的预测失效

D.普通最小二乘法参数估计量方差较大

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.OLS估计假设检验仍然可靠。

F.OLS估计的假设检验不可靠。

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。