数据挖掘算法的组件包括模型或模型结构。（）

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

A.数据、模型、技术

B.算法、技术、领域知识

C.数据、建模能力、算法与技术

D.建模能力、算法与技术、领域知识

A.全国数据集约，具备全国各地市的大数据挖掘与应用服务能力

B.深度的多方数据融合

C.房地产行业模型和算法，场景化构建

D.平台级产品，实现多边共赢的商业模式

A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型，它是数据挖掘中机器学习的典型代表

B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具

C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性

D.关联规则经过划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

A.用户的业务分析模型

B.算法及计算公式

C.带有业务属性的数据图表组件

D.通过生成器集成的数据计算及AI模型

A.PMML属于数据查询语言的范畴

B.OLE DB for Data Mining 是一种典型的通用数据挖掘语言

C.DBMiner中使用的挖掘语言属于数据建模语言

D.PMML的模型定义中异常处理规则是必不可缺的组件