数据可视化的目的是:

A.为了展现更多的数据

B.为了保持视觉上的连续型

C.为了达到全局最优

D.减少边的交叉，尽量保持边的长度一致

A.数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

B.数据可视化是利用图形、表格、动画等手段，将数据内在的规律直观地进行展现的一种方式。

C.数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。

D.当前，只有在研究领域应用了数据可视化。

A.减少边的交叉，尽量保持边的长度一致

B.为了展现更多的数据

C.为了保持视觉上的连续型

D.为了达到全局最优

A.数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

B.数据可视化是利用图形、表格、动画等手段，将数据内在的规律直观地进行展现的一种方式。

C.数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。

D.当前，只有在研究领域应用了数据可视化。

A.通过图形化手段清晰有效地传达与沟通信息

B.选择合适的图表类型才有助于对信息的理解

C.数据可视化有利于推动数据思维提升并发现业务逻辑

D.尽量从视觉设计角度制作数据可视化图表

A.通过图形化手段能够清晰有效地传达与沟通消息

B.选择合适的图表类型有助于对信息的理解

C.数据可视化有利于推动数据思维提升并发现业务逻辑

D.尽量从视觉设计的角度制作数据可视化图表

A.通常采用视觉圆形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码

B.常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等

C.领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用

D.视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础

A.通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码$

B.$常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等$

C.$领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用$

D.$视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础

A.数据空间是指由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间

B.数据开发指利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算

C.数据分析是对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据

D.数据可视化是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据

A.视觉形式

B.语言

C.数据

D.代码