以下哪些机器学习方法需要对数据进行标注（）

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

A.用一条直线对输入输出数据进行拟合

B.必须假定总体分布

C.可以在相关分析的基础上进一步刻画输入输出变量的统计联系

D.采用机器学习方法比数理统计方法更好

A.机理分析的准确率初始较高，但是更新周期慢；机器学习的准确率高，但前提是需要积累足够多的数据量

B.小波分析、包络分析、Outlier属于算法模型；失效样本、标注样本、部件库属于专家知识

C.报警描述与对应措施中，出现明显故障时立刻需要进行停机维修

D.智能预警中数据的流转顺序为：数据清洗➡特征提取➡数据预处理➡智能预警➡线上推送

A.一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

B.人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环

C.目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程

D.机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法

A.监督学习方法

B.无监督学习方法

C.弱监督学习方法

D.标签学习方法