更多“随着()、CPU与DSP等硬件与图像处理技术的飞速发展，计算机视觉逐步从实验室理论研究转向工业领域的相关技术应用，从而产生了机器视觉。”相关的问题
第1题
适合应用于视觉与图像处理领域的芯片包括（)
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第2题
超文本主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术，是多种技术的合成。（)
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第3题
从技术层面来看，工业互联网与通信技术、计算机网络技术、人工智能技术、自动控制技术等各大学科都有关联。（)
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第4题
机器视觉成像系统，采用镜头、（)与图像采集卡等相关设备获取被观测目标的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。
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第5题
HCI（人机交互)：指运用编程，计算机图形学、计算机视觉、电子学等知识来设计人机交互，包括（)
A.算法研究
B.心理学研究
C.艺术设计
D.硬件技术
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第6题
计算机视觉在无人驾驶中提供了许多帮助，不包括（）：
A.识别驾驶员是否醉驾
B.交通标志标线识别技术
C.建立复杂的数学建模和相关的算法图像分析处理
D.提供及时准确的环境信息
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第7题
计算机的硬件与软件虽然各有分工，但它们之间的功能界面是浮动的。随着技术的发展，一些功能既可由硬件实现，也可由软件来完成。（)
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第8题
（）与（）是信息技术的核心。
A.计算机与网络通信技术
B.数据存储与处理技术
C.现实与虚拟空间转换技术
D.3D技术与纳米技术
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第9题
随着无线通信技术的快速迭代发展，尤其是5G时代的到来，将有力推动无线通信技术在工业领域的广泛应用。（)
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第10题
机器视觉技术被广泛的应用在工业、农业、医药、军事、交通、气象等等国民经济的诸多领域。（)
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