大数据平台中采用列数据存储的优点有哪些（)

A.列存储适用于统计分析类查询(group，join多的场景)

B.行存储适用于点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)

C.列存储是英语点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)

D.行存储适用于即席查询(查询条件不确定，行存无法确定索引)

A.智能自动索引会自动为导入数据的每一列创建符合该列情况的索引类型，无需用户显式指定创建索引或索引类型

B.聚集列能智能提升查询性能

C.多值列支持in、contains等查询

D.ADS采用高职能的基于规则的优化策略

A.查询时仅需要提供分片键即可

B.可以创建索引，然后基于索引列进行查询

C.查询时可以仅提供主键的一部分，但是和组成主键的列的顺序有关

D.单行查询必须提供主键

A.顺序存储结构、链接存储结构、索引存储结构和散列存储结构

B.线性存储结构、非线性存储结构、树型存储结构和图型存储结构

C.集合存储结构、一对一存储结构、一对多存储结构和多对多存储结构

D.顺序存储结构、树型存储结构、图型存储结构和散列存储结构

A.数据预处理

B.威胁判定

C.分布式存储

D.分布式索引

A.自动精简配置

B.自动存储分层

C.重复数据删除

D.分布式存储

A.LibrA可以指定两种表数据存储方式，即行存或列存，其值为COLUMN，则表的数据将以列式存储;其值为ROW，则表的数据将以行式存储。若不指定，则其默认值为ROW

B.行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高

C.列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少

D.以上说法都不正确

A.数据类型

B.数据精度

C.数据长度

D.数据刻度

A.如何实现快速查找，提升检索效率;

B.如何保证数据真实性，防止数据诈骗;

C.如何实现PB级不同类型数据的存储;

D.如何降低数据产生数量，节约存储资源。

A.能够根据数据特征自适应的选择压缩算法，平均压缩比4：1

B.根据预知的时间策略对数据自动压缩

C.压缩数据可以通过数据连接口继续访问，压缩过程对应用透明

D.压缩数据可直接访问，对业务透明，无需导入导出，极大缩短历史数据访问的准备时间

A.如果用户的查询Query的条件中会指定聚集列的内容或范围，那么这样的查询性能便会有较大的提升

B.聚集列可以在建表后进行修改，修改后DB会在后台自动刷新数据

C.一个分区内聚集列内容相同的数据会尽可能的分布在同样的区块内存

D.创建表时可以指定一列或者若干列作为聚集列