聚类问题是一种无监督的学习任务，即训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记训练样本的学习，来揭示数据的内在性质，就可以为进一步数据分析提供基础。（)

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有

B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的

C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题

D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类

A.监督学习

B.非监督学习

C.深度学习

D.强化学习

A.监督学习

B.无监督学习

C.弱监督学习

D.聚类

A.经验风险指模型关于联合分布期望损失，期望风险指模型关于训练样本集平均损失

B.在有监督学习的训练过程中，经验风险大和期望风险大被称为过学习

C.在有监督学习的训练过程中，经验风险小和期望风险大被称为欠学习

D.期望风险指模型关于联合分布期望损失，经验风险指模型关于训练样本集平均损失

A.无监督学习(即无标注数据)

B.监督学习(即利用标注数据)

C.一阶逻辑推理

D.因果推理

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

A.A.决策树

B.B.聚类算法

C.C.关联规则

D.D.逻辑回归