下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型（)

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

A.A.网络深度

B.B.卷积核尺寸

C.C.激活函数

D.D.参数

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络

A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法

B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图，然后再将目标值设置为每个变量的父节点

C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心

D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

A.卷积化

B.上采样

C.回归器

D.跳跃结构

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

A.DOS

B.Windows 2000 server

C.Unix

D.Netware

A.卷积层

B.全连接层

C.网络训练

D.模型保存

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③