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神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多（）

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第1题

下面属于分类预测算法的是（)

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题

逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点（）

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第3题

若一个神经网络（BP神经网络)模型无隐瘋层，输出层个数也只有一个，则可以看做是逻辑回归模型。（)

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第4题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。（)

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第5题

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好（)

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第6题

逻辑回归算法只能用于二分问题，输出只有两种，分别代表两个类别（)

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第7题

简单随机抽样的逻辑简单，应用广泛，但极易产生样本偏差。（)

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第8题

训练循环神经网络的算法是BPTT。（）

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第9题

BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。（)

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第10题

深度学习（Deep Learning)都采用神经网络算法。（)

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