分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)

A.因变量发生的时间顺序必须在自变量之前

B.尽量排除其他外生变量的影响

C.自变量发生的时间顺序必须在因变量之前

D.确认自变量和因变量之间的函数关系

E.确认自变量和因变量之间的相关关系

A.专家预测法

B.德尔菲法

C.时间序列预测法

D.回归分析预测法

A.A.无关

B.B.交叉相关

C.C.高度相关

D.D.弱相关

A.A.只能用因变量推算自变量

B.B.自变量与因变量可以互相转换

C.C.自变量与因变量可以互相推算

D.D.只能用自变量推算因变量

A.自变量的变化会导致因变量的变化

B.因变量的变化会导致自变量的变化

C.实验刺激一定会导致实验对象的变化

D.实验对象会发生可观察到的变化

A.A.非随机变量

B.B.因变量

C.C.自变量

D.D.随机变量

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是

A.自变量是给定量

B.自变量是随机变量

C.因变量是随机变量

D.因变量是给定量

E.两者是因果关系

A.实验研究

B.探索性研究

C.描述性研究

D.以上都是

A.关系是对等的

B.都是随机变量

C.都是给定的量

D.一个是自变量、一个是因变量