题目
A.多线程处理
B.有关联的行处理
C.批处理
D.实时数据变化处理
第1题
A.高容错性
B.实时性
C.易于扩展
D.易于编程
第2题
A.SparkSQL
B.Hive
C.Spark
D.MapReduce
第4题
A.转为一个批量文件、作为许多事务的一批处理
B.立即处理
C.被送到服务器成批处理
D.在计算机能连接上互联网时才处理
第6题
A.MPI适用于数据相关性强,迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理,节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强,硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱,硬件是容易坏的
第7题
A.对大数据采取分而治之的思想
B.构建抽象模型:Map和Reduce函数
C.对计算的支持强大,但对文件的支持较弱
D.上升到构架:并行自动化并隐藏低层细节
第10题
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!