典型相关分析的应用前提是（)。

A.正线性相关关系

B.负线性相关关系

C.线性相关关系

D.非线性相关关系

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系

C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

A.A.完全相关关系

B.B.完全不相关

C.C.高度相关关系

D.D.低度相关关系

A.变量之间的数量关系

B.变量之间的变动关系

C.变量之间相互关系的密切程度

D.变量之间的因果关系

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.这两个变量无关

B.这两个变量的相关系数r＝0

C.这两个变量相关

D.这俩个变量的相关系数r＝1