下列有关决策树的说法，正确的是()。

A.A.子树可能在决策树中重复多次

B.B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.C.寻找最佳决策树是NP完全问题

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

A.A.可以转化为决策规则

B.B.对新样本起到分类预测的作用

C.C.决策树的深度越大越好

D.D.决策树的算法和神经网络的原理不一样

A.A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.B.子数可能在决策树中重复多次

C.C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.D.寻找最佳决策树是NP完全问题

A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程

B.决策树是一种树形结构，每个节点表示在某个属性上的测试

C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程

D.决策树的每个分支表示一个测试输出，叶子节点表示一种类别

A.类似于流程图的树结构

B.每个分枝代表一个测试输出

C.生成决策树是从叶节点开始的

D.每个叶节点存放一个类编号