题目
A.信息量小,信息价值小
B.信息量大,信息价值小
C.信息量小,信息价值大
第2题
A.“信息是熵的减少”
B.“信息是熵的增多”
C.“信息是熵的表示”
D.“信息是熵的还原”
第3题
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下,类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法,它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度,信息的不确定性越大则熵越大,反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
第6题
A.概率空间的变化,不一定导致熵的变化
B.熵函数的递推性指出,细节越丰富,信息量越大
C.熵函数的递推性指出,细节越丰富,信息量越小
D.上面选项都不对
第7题
A.A.信息量越大,负熵越大
B.B.信息量越大,熵越大
C.C.信息量的单位是比特
D.D.信息量的大小取决于信息内容能消除人们认识的不确定的程度
第9题
A.当前后符号统计独立时,无条件熵大于条件熵
B.当前后符号统计独立时,无条件熵小于条件熵
C.当前后符号统计独立时,无条件熵等于条件熵
D.当前后符号统计不独立时,无条件熵等于条件熵
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