指数平滑法下，在确定初始值F0值的预测实践中，当时间序列期数在20个以下时，可取前()个观测值的平均值代替。

A.数据个数

B.平滑次数

C.权重数

D.时点数

A.为每一观察值选择相同的权重

B.权重随观察值越推向过去，而变得越小

C.指数平滑法使用过去时间序列值的加权平均值作为预测值

D.指数平滑法使用过程时间序列值的均方差作为预测值

E.较近的观察值，应被给予更大的权重

A.平滑指数

B.指数平滑数初始值

C.跨越期

D.指数平滑法

A.上期的实际值和本期的预测值

B.本期的实际值和本期的预测值

C.本期的实际值和上期的预测值

D.上期的实际值和上期的预测值

A.A.10

B.B.10

C.C.10

D.D.10

A.无法确定

B.0.5

C.0

D.1

E.1除以周期数

A.新、旧数据在平滑过程中的分配比率

B.数值大小反映了不同时期数据在预测中的作用高低

C.其值愈小，则新数据在平滑值中所占的比重降低，预测值愈趋向平滑

D.其值愈大，则新数据所起的作用越大

A.A.一次移动平均预测法

B.B.指数平滑市场预测法

C.C.加权移动平均预测法

D.D.加权平均预测法

A.短期预测

B.中期预测

C.长期预测

A.商品预测

B.需求预测

C.定性预测

D.定量预测

A.简单移动平均法

B.加权移动平均法

C.指数平滑法

D.趋势预测法