下图展示了HDFS的标签存储策略，观察下图，HBase的数据会被存储到哪些数据节点上（)。

A.计算资源标签调度是yarm的特征，存储资源调度是HDFS的特征

B.通过存储资源标签，可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下，而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下

C.通过计算资源标签，可以将spark作业调度到大内存节点上运行，而MR作业调度在标配内存节点上运行

D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用，是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源

A.Hbase是基于列式存储的数据库

B.Hbase适合存储半结构化或非结构化的数据

C.Hbase的null数据不会被存储

D.Hbase支持查询历史版本的数据

A.HDFS

B.Hive

C.Memory

D.MapReduce

A.DataNode：数据节点，存储被拆分的数据块

B.SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

C.NameNode：名称节点，负责协调集群中的数据存储

A.HDFS

B.Hadoop

C.Memory

D.MapReduce

A.内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理

B.外部表数据的存储位置由自己制定

C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据

D.删除外部表，HDFS上的文件也会被删除

A.流式数据访问

B.大量小文件存储

C.大文件存储与访问

D.随机写入

A.HDFS还采用了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能

B.HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型

C.HDFS采用了冗余数据存储，增强了数据可靠性

D.HDFS采用块的概念，使得系统的设计变得更加复杂