我们想要减少数据集中的特征数, 即降维，选择以下适合的方案()

A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法

B.特征人脸方法是一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像

C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大

D.特征人脸之间的相关度要尽可能大

A.是一种降维方法,最终维度的选择需由研究者决定

B.利用加权主成分分析法描述两个或多个分类变量各水平间的相关性

C.对应分析图是对应分析方法的主要应用形式

D.对应分析结果不受极端值影响

A.主成分分析

B.因子分析

C.独立主成分分析

D.SVM

A.共享性

B.习得性

C.符号性

D.相关性

A.适合小数据量训练

B.对计算机硬件需求较小

C.特征可解释性弱

D.人工进行特征选择

A.有监督学习方法

B.无监督学习方法

C.速度快，分类决策规则明确

D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

E.未考虑特征间的相关性

F.分类无偏性好，但容易发生过拟合

A.相关性

B.可持续性

C.可靠性

D.准确性

A.相关性特征-客户自身属性及偏好

B.市场特征-建立市场变化与客户行为关系

C.热度特征-从众心理下客户行为聚类

D.协同特征-相似客户间的潜在需求激发