下面关于激活函数的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

A.两个函数的和的导数等于两个函数导数的和

B.两个函数的差的导数等于两个函数导数的差

C.反函数的导数等于原来函数导数的倒数

D.两个函数的积的导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数，再加上第一个函数乘以第二个函数的导数

A.Sigmoid函数

B.Tanh函数

C.ReLu函数

D.ReLo函数

A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络

B.神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值

C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值

D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果

A.函数f(x)在点x_o左导数存在

B.函数f(x)在点x_o右导数存在

C.函数f(x)在点x_o左右导数均存在

D.函数f(x)在点x_o可导与左右导数是否存在无关

A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来

B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化

C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)

D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数

A.损失函数

B.最终模型

C.激活函数

D.原始数据

A.A.云函数无需部署即可调用

B.B.云函数运行在客户端

C.C.云函数利用Java Script语言开发

D.D.云函数需要先经过复杂的微信登录鉴权操作后才能调用

A.Sigmoid

B.高斯核函数

C.P(A)

D.H(x)

A.函数可以赋值给一个变量

B.函数可以作为参数值传递给其他函数

C.函数可以作为函数的返回值

D.函数可以作为对象添加到集合对象中