K-中心聚类方法的局限性是（)。

A.系统聚类既适用于连续变量，也适用于离散变量

B.应用系统聚类前，需要对数据进行变换，变换的方法有平移交换、极差变换、标准化变换、对数变换等

C.系统聚类以距离的远近亲疏为标准进行聚类

D.系统聚类会对不同的类数产生一系列聚类结果

A.k-means聚类

B.系统聚类

C.基于密度的聚类方法

D.基于网格的聚类方法

A.实例变量是类的成员变量

B.实例变量是用static关键字声明的

C.方法变量在方法执行时创建

D.方法变量在使用之前必须初始化

A.该算法不适合分布式并行化

B.算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的

C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长

D.只适用于连续数值型输入变量

A.静态变量可以通过类名直接调用，因此也称类变量

B.静态变量可以在非静态方法中使用

C.静态变量在成员变量加载之后被加载

D.成员变量就是静态变量

A.回归聚类

B.支持向量聚类

C.人工神经网络聚类

D.密度聚类

A.定义在类中的变量被称为成员变量

B.定义在方法中的变量被称为局部变量

C.局部变量就是成员变量

D.类中只能有成员变量，不能有局部变量

A.public

B.protected

C.private

D.static

A.被static修饰的变量即为静态变量

B.被static修饰的方法称为静态方法

C.所有的静态变量都可以通过类名直接访问

D.所有的静态方法都可以通过类名直接访问