下面一段文字选自围棋世界冠军柯洁在《开学第一课》中的演讲，为了考查同学们的纠错能力，老师故意将演讲稿设置了几个错误。在我的职业生涯里，有一段很特殊的经历，那就是与AlphaGo的较量。2016年，AlphaGo横空出世，①并且以4比1的成绩大败韩国围棋名将李世石。②这是人类顶尖棋手首次第一次在与人工智能较量中以大比分落败，那一刻，③我仿佛看到了一个强大的前所未有的对手站在我面前（）

A.AlphaGo Master

B.AlphaGo Zero

C.Deep Blue

D.DeepMind

A.AlphaGo Zero

B.AlphaGo Master

C.Deep Blue

D.DeepMind

A.AlphaGo Master

B.AlphaGo Zero

C.Deep Blue

D.DeepMind

A.AlphaGo Zero

B.AlphaGo Master

C.Deep Blue

D.DeepMind

2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（)。

A、李世石

B、柯洁

C、古力

D、樊麾

2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（)。

A、柯洁

B、李昌镐

C、李世石

D、古力

A.2016年，AlphaGo战胜围棋世界冠军，李世石九段

B.2017年，AlphaGo战胜围棋世界排名第一，柯洁九段

C.2017年，CMU研制的德州扑克AILibratus完胜多名人类职业玩家

D.2017年，OpenAI研制的游戏AI战胜人类世界冠军

E.以上都是

A.AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。#B.AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。#C.AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。#D.AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 （Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。

A.1997年5月11日，超级计算机“IBM深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这是人工智能最早的人机比赛。

B.从状态空间复杂度讲解，计算复杂度由高到低的顺序分别是：围棋、中国象棋、国际象棋，因此，计算机围棋大赛是最难得。

C.2016年3月人机围棋大赛中，谷歌的围棋人工智能程序AlphaGo先后战胜世界顶级围棋棋手韩国的李世石和中国围棋9段选手柯洁。

D.由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能机器人，从未被人类打败过，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

A.1997年5月11日，超级计算机“IBM深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这是人工智能最早的人机比赛。

B.从状态空间复杂度讲解，计算复杂度由高到低的顺序分别是：围棋、中国象棋、国际象棋，因此，计算机围棋大赛是最难得。

C.2016年3月人机围棋大赛中，谷歌的围棋人工智能程序AlphaGo先后战胜世界顶级围棋棋手韩国的李世石和中国围棋9段选手柯洁。

D.由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能机器人，从未被人类打败过，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。