如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。（)

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。

A．不确定，方差无限大

B．确定，方差无限大

C．不确定，方差最小

D．确定，方差最小

些国家分为三类—―正利率国家、适度负利率国家以及严重负利率国家。

a.建立合适的模型解释GDP增长率与投资/GDP之间的关系，

b.从图中能否发现数据中存在异方差？如何诊断异方差？

c.如果怀疑存在异方差，那么如何变换回归品牧以消除异方差？

d.假设想要通过加入虚拟变量扩展模型以考虑三类国家“质”的不同，写出该回归方程，如果根据数据能够估计这一模型，那么扩展后的模型在异方差吗？为什么？

A.存在异方差的模型

B.包含有随机解释变量的模型

C.存在严重多重共线性的模型

D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

用简明的理由说明以下命题是正确的、错误的或者不确定的。

a.当异方差性出现时，0LS估计量是有偏误的和非有效的。

b.如果出现异方差性，则惯用的t检验和F检验无效。

c.在异方差性的情况下，常用的0Ls法必定高估了估计量的标准误。

d.如果OLS回归的残差表现出系统模式，这就说明数据中存在异方差性。

e.没有任何一般性的异方差性检验能独立于误差项与某变量相关的假定。

f.如果一个回归模型误设(比如说，漏掉一个重要变量)，则0LS残差必定表现出明显的样式。

g.如果模型不正确地漏掉一个有非恒定方差的回归元，则(OLS)残差将是异方差性的。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量