数据挖掘吸纳了数据库与数据仓库、统计学、可视化、并行计算、机器学习、信息检索、算法等不同学科

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

A.①数据挖掘②数据仓库③商业智能

B.①数据仓库②数据挖掘③商业智能

C.①商业智能②数据挖掘③数据仓库

D.①数据仓库②商业智能③数据挖掘

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

可组成BI（商业智能）系统。

A．数据仓库、OLTP 和神经网络

B．数据仓库、OLAP 和数据挖掘

C．数据库、OLTP 和数据挖掘

D．数据库、MIS 和DSS

A.数据仓库、OLTP和神经网络

B.数据仓库、OLAP和数据挖掘

C.数据库、OLTP和数据挖掘

D.数据库、MIS和DSS

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

A.数据库

B.数据仓库

C.数据集市

D,数据挖掘

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的模式信息的一种技术。()

在选项(5)中，

①代表的技术用于决策分析；

②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。

A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

A.数据仓库

B.数据商场

C.数据挖掘

D.数据字典

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘