简单线性回归模型只有一个自变量，其随机误差项应满足（）等几个假设条件。

A.服从正态分布

B.数学期望等于0

C.相互独立

D.方差相等

A.误差项是一个独立的随机变量

B.误差项的期望值等于0

C.误差项的方差可以不同

D.误差项为正太分布

A.随机误差项服从正态分布

B.随机误差项异方差

C.随机误差项零均值

D.自变量彼此间无多重共线性

A．正确

B．错误

A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C.随机误差项彼此相关

D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

E.随机误差项服从正态分布

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ²的无偏估计量为

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ²的无偏估计量为

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。 （）

对一元线性回归模型

(1)假如其他基本假设全部满足，但只有试证明，估计的斜率项仍是无偏的;

(2)当自变量存在正相关，随机干扰项存在如下一阶序列相关时μ_t=ρμ_t-1+ε_t，试证明估计的斜率项的方差为，并就p＞0与p＜0，X_t存在正或负序列相关时与模型满足所有基本假定下的OLS估计的大小进行比较。