1雾计算指的是在网络边缘节点来处理、分析数据，边缘节点指的是在数据产生源头和云数据中心之间任一具有计算和网络资源的节点（）

A.端计算，即设备端的计算

B.雾计算，设备端的计算

C.边缘计算，数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中，直接处理和存储并不需要放到“云”上的数据，以减少“云”的压力

D.云计算，在云端的专用计算服务器资源上进行的计算

A.分布式

B.集中式

C.垂直式

D.混合式

A.边缘计算

B.深度计算

C.雾计算

D.蚁群计算

A.5G边缘计算

B.网络切片

C.5G专网

D.5G QoS

A、雾计算可以在网络边缘快速生成大数据、减少延迟

B、雾计算可以实现数据短暂缓存，减少网络压力

C、雾计算比云计算提供更高可靠性的网络和物理设备安全

D、雾计算可以减少核心Internet中消耗的带宽，限制数据向本地网络的移动

A.工业终端、工业网络、工业互联网基础平台

B.工业终端、工业网络、工业互联网平台

C.工业终端、工业网络、工业边缘计算平台

D.工业终端、工业网络、区域工业云平台

一个二阶IIR滤波器的系统函数为

现用b位字长的定点制运算实现它,尾数作舍入处理。

(1)试计算直接I型及直接II型结构的输出舍入噪声方差

(2)如果用一阶网络的级联结构来实现H(z).则共有六种网络流图.试画出有运算舍入噪声时的每种网络流图并计算每种流图的输出舍入噪声方差。

(3)用并联结构实现H(z),计算输出舍入噪声方差。几种结构相比较.运算精度哪种最高,哪种最低？

(4)考虑动态范围,因为系统中任一节点的输出值(包括整个系统的输出节点)等于从输入到此节点的单位冲激响应与系统输入的卷积和,可以表示成

其中y_i(n)为第i个节点的输出,h_i(n)为从输入到第i个节点的单位抽样响应。对于输出节点来说y_i(n)=y(n),h_i(n)=h(n)。由上式可得

也就是说，一个网络的最大输出电平不一定在输出端.可能在某一中间节点,利用这一关系以及x_max,试求以上各种网络中每一个的最大y_max.要求网络的所有节点上都不发生溢出,即要最大输出y_max＜1.这样即可求得最大的输入x_max(不发生溢出时)。试求以上各个网络的x_max

(5)设输入信号是白噪声序列.它的幅度在-x_max到x_max之间均匀分布.按照已求出的每一滤波器结构的最大输入x_max求每种结构在输出端的噪声信号比值(输出噪声方差与输出信号均方值之比)。问哪种结构输出噪声信号比值最低。