遗传算法中，以下说法不正确的是（）

A.遗传算法中的染色体表示与“状态向量”类似。

B.遗传算法能够模拟物种的基因与繁殖即可。

C.遗传算法中，用一旦两串基因不完全一样，就说明它们表示两个物种。

D.遗传算法中的环境规定了物种生存的限制条件，是随机生成的。

A.繁殖过程中为确保信息传递的准确性，要保证不会出现基因突变的情况。

B.遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。

C.交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。

D.遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程。

A.繁殖过程中为确保信息传递的准确性，要保证不会出现基因突变的情况。

B.遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。

C.交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。

D.遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程。

A.遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法）

B.遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解

C.遗传算法通过“交叉”操作，可以实现了不同解之间的信息交换

D.遗传算法可以保证收敛到全局最优解

A.群体规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解。

B.遗传算法的群体规模越大越好，容易促进产生全局最优解。

C.遗传算法中初始群体中的个体可以是随机产生的。

D.遗传算法中起核心作用的是交叉算子。

以下对基因遗传算法描述正确的是()。

A基因遗传算法反映了自然选择的过程

B是一种启发式的搜索算法

A.遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。

B.遗传算法在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。

C.遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。

D.遗传算法是一种随机搜索算法，可以保证搜索到问题的最优解。

遗传算法中通过()计算来衡量染色体的优劣程度。

A.M：群体大小，即群体中所含个体的数量，一般取为20~100

B.Pc：交叉概率，一般取为0.4~0.99

C.Pm：变异概率，一般取为0.5~1

D.G：遗传算法的终止进化代数，一般取为100~500

A.遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法

B.遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数

C.遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体

D.交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

A.遗传算法一般是直接在解空间搜索，而不像图搜索那样一般是在问题空间搜索，最后才找到解

B.遗传算法的搜索随机地始于搜索空间的一个点集，所以遗传算法是一种随机搜索算法

C.遗传算法总是在寻找优解，所以遗传算法又是一种优化搜索算法

D.遗传算法的搜索过程是从空间的一个点集种群到另一个点集种群的搜索