HADOOP和传统关系数据库的区别描述正确的是（)

A.HADOOP就是传统关系数据库加上大存储。

B.HADOOP是万能的，可以替代传统关系数据库。

C.HADOOP关联运算能力弱，单字段查询速度快，开发能力要求高，适合做底层数据存储以及单一查询操作。

D.传统关系数据库查询效率较高，交互能力强，但可处理的数据量有限，适合完成频繁交互、事务型操作。

A.Mysql

B.Oracle

C.MongoDB

D.Hadoop

A.Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求上

B.HDFS面向批量访问模式，不是随机访问模式

C.传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题

D.传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护;空列浪费存储空间

A.用于传统关系型数据库和Hadoop之间传输数据

B.提供对日志数据进行简单处理的能力

C.是Hadoop体系中数据存储管理的基础

D.是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化和半结构化数据的动态数据库

A．Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求上

B．HDFS面向批量访问模式，不是随机访问模式

C．传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题

D．传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护；空列浪费存储空间

A.数据模型

B.数据操作

C.存储模式

D.数据索引

E.数据维护

F.可伸缩性

A.Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。###SXB###B.Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。###SXB###C.Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。###SXB###D.以上都正确

A.数据模型

B.数据处理

C.数据更新

D.接口层

A.数据类型

B.数据操作

C.存储模式

D.数据维护