两个篮球运动员的场均得分可能有较大差别，但他们的场均篮板、抢断和盖帽数据却可能非常接近。要探寻两个球员赛季各项数据的差异和联系，可选用（）

两样本率比较可用u检验的条件是

A、两个样本率的差别大

B、两个样本率的差别小

C、两个样本率均较大

D、两个样本率均较小

E、两个样本含量均较大，且两个样本率均不接近0也不接近1

两样本率比较可用Z检验的条件是

A.两个样本率的差别大

B.两个样本率的差别小

C.两个样本率均较大

D.两个样本率均较小

E.两个样本含量均较大，且两个样本率均不接近0也不接近l

A.检验两个或两个以上样本率或构成比之间的差别

B.检验两个或两个以上样本均数之间的差别

C.检验两个或两个以上总体率之间的差别

D.检验两个或两个以上总体均数之间的差别

E.以上都可以

篮球运动中的个人防守技术动作有抢断和盖帽两种。()

本题利用NBASAL.RAW中的数据。

(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。

(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来？

(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗？多多少？这个差异统计显著吗？

(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)？

(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分？

(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗？请讨论。

四组均数比较的方差分析，其备择假设H应为

A、μ=μ=μμ

B、μ≠μ≠μ≠μ

C、至少有两个样本均数不等

D、任两个总体均数间有差别

E、各总体均数不全相等

经检验P(0．05，可认为

A.任意两个总体均数都有差别

B.三个总体均数是相等的

C.至少有两个总体均数之间的差别有统计学意义

D.三个总体均数各不相同

E.尚不能得出任何有统计学意义的结论

A.两个总体均数是否有差别

B.三个总体均数是否有差别

C.多个总体均数是否有差别

D.以上都正确

E.以上都不正确

有的24场比赛中只输了3场，那么这个球队一共胜了（）场。

A．19 B．20 C．21 D．18

A.城乡居民的药品安全感平均得分为2．38分

B.城乡居民在图中各生活领域的安全感得分大多低于3．0分

C.除药品外，农村居民在图中各生活领域的安全感得分均高于城市、县镇居民

D.总体上说，县镇居民的安全感得分与农村较接近，与城市差别较大

A.城乡居民的药品安全感平均得分为2.38分

B.城乡居民在图中各生活领域的安全感得分大多低于3.0分

C.除药品外，农村居民在图中各生活领域的安全感得分均高于城市、县镇居民

D.总体上说，县镇居民的安全感得分与农村较接近，与城市差别较大