设总体X的概率密度为其中θ是未知参数, 为来自总体X的简单随机样本，则 =___.

设总体X的概率密度为未知，X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的简单随机样本，

设总体X的概率密度为其中参数λ(λ＞0)未知,是来自总体X的简单随机样本。

(I)求参数λ的矩估计量;

(I)求参数λ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为

其中θ＞-1是未知参数，X₁，X₂，…，X_n，是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本，用矩估计法求θ的估计量。

设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求

(I)θ的矩估计量

(II)θ的最大似然估计量

设总体X的概率密度为其中为未知参数且大于零，为来自总体X的简单随机样本。（1）＞求的矩估计量；

（2）求的最大似然估计量。

设总体X的概率密度为

其中θ是未知参数(0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求

(I)θ的矩估计;

(II)θ的最大似然估计.

设总体x的概率密度为

其中θ是未知参数(0＜θ＜1)X₁，X₂，...，X_n为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x₁，x₂，…，x_n中小于1的个数求:

(1)θ的矩估计;

(2)θ的最大似然估计。

设总体X的概率密度为，其中λ是未知参数，又X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的样本，求λ的最大似然估计量．

设总体X的概率密度为.

其中9是未知参数(0＜ 0＜1)X₁,X₂…X_n为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值X₁,X₂…X_n中小于1的个数，求:

(1)的矩估计:

(2)的最大似然估计.

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数．(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，(x₁，x₂，…，x_n)是相应的样本观测值。

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n是来自X的样本，x₁，x₂，…，x_n是相应的样本观察值．