进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（）。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验

C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验

A、整个回归模型的线性关系不显著

B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验

C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

如果某个回归系数的正负号与预期的相反，则表明()。

A．所建立的回归模型是错误的

B．该自变量与因变量之间的线性关系不显著

C．模型中可能存在多重共线性

D．模型中肯定不存在多重共线性

可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中，如果X3i=2X1i+3X2i，则表明模型中存在()。

A．异方差

B．多重共线性

C．序列相关

D．设定误差