在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用一个(①)辅助结构，判断一条边的两个端

在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用（)算法来求这个图的最小生成树，从而使计算

在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算时间较少，

A、Prim

B、Kruskal

A.(3，6)

B.(1，3)

C.(1，4)

D.(2，4)

对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为(24)，利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为(25)。

A．O((n+1)2)

B．O(n2)

C．O(n2-1)

D．(n2+1)

●对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为 (24) ，利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为 (25) 。

(24) A．O((n+1)2 )

B．O(n2 )

C．O(n2-1)

D．(n2+1)

(25) A．O(log2e)

B．O(log2e-1)

C．O(elog2e)

D．以上都不对

如下所示是一个带权连通无向图，其最小生成树各边权的总和为

A．24

B．25

C．26

D．27

如下所示是一个带权连通无向图，其最小生成树各边权的总和为

A． 24

B．25

C．26

D．27

生成树算法的实现。并以图8-17为例，写出求解过程中堆、并查集和最小生成树的变化。

A.完全图

B.连通图

C.稀疏图

D.稠密图

始为空的生成树的边集合S中。每次选择并加人一条边时，需要判断它是否会与先前加人S中的边构成回路。如果构成了回路，则从这个回路中将权值(花费)最大的边退选。试设计一个求最小生成树的算法。要求以邻接矩阵作为连通网的存储结构，并允许在运算后改变邻接矩阵的结构。

带权的连通无向图的最小(代价)生成树必是唯一的。()